У сучасному динамічному світі бізнесу, кількість інформації зростає щодня. Важливим аспектом успіху є вміння ефективно аналізувати і використовувати дані. На нашу думку розробка чат-орієнтованої SaaS-платформи для покращення процесу прийняття бізнес-рішень є надзвичайно актуальною, оскільки вона відповідає потребам сучасних менеджерів у швидкому доступі до об’єктивних, аналітично обґрунтованих висновків і рішень.
Ми очікуємо, що можливість інтегрувати і об’єднати дані з різних джерел в режимі реального часу, а також подальший аналіз цих даних з допомогою алгоритмів штучного інтелекту надасть додаткову цінність. Це дозволить:
● Пришвидшити доступ до даних,
● Отримувати відповіді на питання у більш зручній тестовій формі (чат-спілкування)
● Виявляти закономірності та тренди, які можуть бути непомітними при традиційних методах аналізу
● Автоматизувати процес виявлення важливих бізнес-інсайтів, що вивільняє час аналітиків для більш складних задач
Окрім того, порівняння отриманих інсайтів із даними інших компаній подібного розміру та домену дозволить:
● Оцінити власну продуктивність та ефективність
● Ідентифікувати власні сильні сторони та можливості для зростання, виходячи з галузевих трендів.
● Проводити порівняння власних показники з показниками провідних гравців ринку. Це допоможе визначити напрямки для покращень та інновацій.
Таким чином, використання алгоритмів штучного інтелекту для аналізу даних не тільки підвищить внутрішню ефективність процесів компанії, але й надасть цінні порівняльні інсайти. Усе це разом відіграє важливу роль у підтриманні конкурентоспроможності бізнесу та адаптації до змін у конкретній галузі.
В ході роботи над цим проектом я глибше зрозумів важливість інтеграції та аналізу даних у сучасному бізнесі. Особливо це стосується малого і середнього бізнесу, які зазвичай не володіють достатніми знаннями і ресурсами для грунтовної бізнес аналітики. Інструменти, які використовує штучний інтелект, можуть суттєво допомогти у вирішенні складних задач для бізнесу. Це відкриває нові горизонти для розвитку бізнес-стратегій таких компаній.
Автор: Трофімов Олександр
Керівник: Андрій Ганкевич
